Tahap 5 · Jalur · 4 penjelasan

ML di Produksi

Vector search, chunking dan reranking, kalibrasi, dan data drift

1
Vector Search dan HNSW
Mencari embedding terdekat dengan cepat memakai HNSW
2
Chunking dan Reranking untuk RAG
Memecah dokumen dan mengurutkan ulang hasil retrieval RAG
3
Kalibrasi Model
Saat confidence model sesuai dengan seberapa sering ia benar
4
Data Drift dan Model Monitoring
Mendeteksi saat data live tidak lagi cocok dengan data training