Tahap 3 · Jalur · 6 penjelasan
Arsitektur
CNN, recurrent network, autoencoder, GAN, dan skip connection
- 1
Convolutional Neural Network
Cara CNN melihat dan memahami gambar
- 2
Recurrent Neural Network
Cara RNN membaca dan memahami sequence
- 3
LSTM
Gate dan memory cell untuk sequence panjang
- 4
Autoencoder & VAE
Dari kompresi ke generasi: autoencoder standar dan variational
- 5
GAN
Dua network bersaing untuk mencipta
- 6
Skip Connection & ResNet
Residual learning dan alasan network yang lebih dalam bisa bekerja