Tahap 3 dari 6
Deep Learning
Neuron dan backprop, training deep network, arsitektur utama, dan computer vision.
Kamu sudah paham ML klasik dan ingin memahami neural network. 4 jalur · 25 penjelasan.
Jalur 01 · 8 penjelasan
Neural Network dari Nol
Dari satu neuron sampai forward propagation, loss, dan backprop
Jalur 02 · 7 penjelasan
Training Deep Network
Optimizer, schedule, inisialisasi, normalisasi, dan cara menjaga training tetap stabil
Jalur 03 · 6 penjelasan
Arsitektur
CNN, recurrent network, autoencoder, GAN, dan skip connection
Jalur 04 · 4 penjelasan
Computer Vision
Pooling, deteksi objek, segmentasi, dan data augmentation