Tahap 3 · Jalur · 8 penjelasan
Neural Network dari Nol
Dari satu neuron sampai forward propagation, loss, dan backprop
- 1
Neural Network
Cara neuron dan layer mengenali gambar
- 2
Perceptron
Neural network paling sederhana: satu neuron, satu decision boundary
- 3
Forward Propagation
Cara data mengalir melewati network
- 4
Activation Function
Kenapa network butuh sifat non-linear untuk belajar
- 5
Bias dan Decision Boundary
Cara bias term menggeser aktivasi dan membentuk area keputusan
- 6
Softmax, Logit, dan Temperature
Mengubah skor mentah menjadi probabilitas
- 7
Loss Function
Cara network mengukur kesalahannya
- 8
Backpropagation
Cara network belajar dari kesalahannya