Tahap 2 · Jalur · 6 penjelasan
Cara Model Belajar
Jenis tugas prediksi, loss function, gradient descent, dan pengaturan yang menentukan training
- 1
Klasifikasi vs Regresi
Dua jenis prediksi dan kapan memakai masing-masing
- 2
Loss Function
Cara network mengukur kesalahannya
- 3
Gradient Descent
Optimasi dengan mengikuti kemiringan ke bawah
- 4
Feature Scaling
Kenapa dan bagaimana menormalkan feature agar lebih cepat konvergen
- 5
Hyperparameter
Pengaturan yang kamu pilih sebelum training dimulai
- 6
Epoch dan Batching
Cara data masuk ke model lewat epoch, batch, dan shuffle