Tahap 2 · Jalur · 5 penjelasan
Data dan Feature
Membersihkan data, membangun feature, embedding, transfer learning, dan dimensionality reduction
- 1
Data Preprocessing
Membersihkan, melakukan scaling, dan encoding data mentah
- 2
Feature Extraction
Cara network menemukan pola dalam data mentah
- 3
Dimensionality Reduction
PCA dan t-SNE untuk melihat data berdimensi tinggi
- 4
Embedding
Mengubah kata dan kategori menjadi vector
- 5
Transfer Learning
Berdiri di atas pundak raksasa pretrained