Tahap 1 · Jalur · 8 penjelasan
Probabilitas dan Statistik
Distribusi, teorema Bayes, estimasi, dan teori informasi dari awal sampai akhir
- 1
Probabilitas dan Distribusi
Lemparan koin, kurva lonceng, dan matematika ketidakpastian
- 2
Dasar-Dasar Statistik
Rata-rata, varians, simpangan baku, dan Teorema Limit Pusat
- 3
Teorema Bayes
Memperbarui keyakinan berdasarkan bukti
- 4
Uji Hipotesis
Mengambil keputusan berdasarkan data dengan hipotesis nol, p-value, dan tingkat signifikansi
- 5
Sampling dan Monte Carlo
Random sampling, hukum bilangan besar, dan estimasi Monte Carlo
- 6
Estimasi MLE dan MAP
Maximum likelihood dan maximum a posteriori: alasan training bisa berhasil
- 7
Entropy dan Cross-Entropy
Mengukur kejutan, ketidakpastian, dan kualitas prediksi
- 8
KL Divergence
Mengukur seberapa berbeda dua distribusi